Прибор на основе компьютера может дать возможность исследователям и врачам использовать плач как способ определения наличия у ребёнка неврологических проблем или отставания в развитии.
Анализатор работает в два этапа:
он разделяет записанный плач младенцев на фрагменты по 12,5 миллисекунд. Каждый из этих фрагментов потом изучается по таким параметрам, как частота, громкость и объём, затем замеряются промежутки плача и молчания. Первые группируются на основе их продолжительности и анализируются по высоте звука.
В общей сложности для определения показателей здоровья ребёнка используются 80 различных параметров.
Стивен Шейнкопф (Stephen Sheinkopf), ассистент профессора в Университете Брауна, принимавший участие в разработке устройства: «Существует множество медицинских показателей, которые могут проявлять себя в различии звучания плача. Например, можно распознать детей с родовой травмой или травмой головного мозга как результат осложнений во время беременности или при родах. Анализ плача может стать неинвазивным способом измерения этих отклонений в нейробиологической и нейроповеденческой системах грудных детей».
Исследования, проведенные в 1960-х годах, проложили путь для анализа плача в наши дни.
Барри Лестер (Barry Lester), директор Центра Брауна по изучению подверженных медицинскому риску детей, работает в этом проекте в качестве эксперта в области плача. Он отмечает, что такого рода исследования начались в 1960-х годах, с расстройства, известного как Синдром Кошачьего Крика (cri-du-chat Syndrome).
Как и синдром Дауна, этот синдром является результатом генетической аномалии и характеризуется характерным пронзительным криком. Лестер решил выяснить, обладают ли связанные с этим синдромом крики отличиями, которые смогут дать подсказку относительно здоровья младенцев. Он называет крики ребёнка «окном в мозг».
Поскольку тесты, проведённые в ходе исследования, продемонстрировали точность в обнаружении голосовых характеристик сделанных записей в 88-95%, медики надеются, что устройство будет в состоянии точно определить проблемы детей самого раннего возраста.
«Раннее выявление нарушений развития является критически важным. Оно может привести к пониманию причин нарушений и выработке методов по предотвращению или снижению степени инвалидности».
Исследователи полагают, что в дополнение к помощи врачам их устройство поспособствует дальнейшим открытиям в сфере распознавания нюансов криков младенцев. Недавно был создан также «интеллектуальный подгузник», который может отправлять результаты анализа мочи на телефоны родителей.
Константин Моканов: магистр фармации и профессиональный медицинский переводчик
