Методики статистической обработки данных обследования больных шейным остеохондрозом

09 Января в 13:02 415 0


При обработке результатов настоящего исследования мы применяли основные статистические методы обработки данных научных и клинических исследований, которые широко используются в настоящее время в медицине при индекс степени достоверности полученных результатов, эффективности применяемых способов диагностики, лечения и профилактики заболеваний.

Статистическая совокупность (n) - число относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства, включающей в себя определенное количество единичных наблюдений.

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Сопоставление результатов клинических наблюдений и научных исследований в медицине требует статической обработки данных, первым этапом которого является построение вариационного ряда. Иррационный ряд состоит из расположенных в определенном порядке вариант (v), встречающихся с определенной частотой (р).

Вариантой v называют каждое числовое значение изучаемого признака. Частота р -абсолютная численность отдельных вариантов совокупности, указывающая, сколько раз данная варианта встречается в вариационном ряду.

Для сопоставления нескольких вариационных рядов, получаемых в ходе динамического исследования или при сравнении различных групп наблюдения, используют средние величины. В нашем исследовании мы применяли среднюю арифметическую простую (М), которая исчисляется из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается только один раз:

М = ∑v/n

Наиболее полную характеристику разнообразию признака в совокупности дает среднее квадратическое отклонение б:

среднее квадратическое отклонение б 

При оценке достоверности результатов исследования мы определяли:
1) ошибку репрезентативности (средней ошибки средней арифметической) - m;
2) доверительные границы средних и относительных величин;
3) достоверности разности средних и относительных величин.

Ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой средней арифметической (mм), мы определяли по формуле:

mм = б/√n

Среднюю ошибку относительной величины определяли по формуле:

mp = √(Pq/n),

где Р - относительная величина; q = 100 - Р, если Р выражено в %.

Каждая средняя арифметическая или относительная величина, полученная на выборочной совокупности, нами представлена со своей средней ошибкой (М±mм или Р±mр). Это позволяет рассчитать доверительные границы средних и относительных величин, а также достоверность разности сравниваемых показателей.

Доверительные границы средней арифметической в генеральной совокупности определяли по формуле:

Мген = Мвыб + tmм

Доверительные границы относительной величины в генеральной совокупности мы определяли по формуле:
Рген = Рвыб + tmр

где Мген и Рген - значения средней и относительной величин, полученных для генеральной совокупности;


Мвыб и Рген - значения средней и относительной величин, полученных для выборочной совокупности;
mм и mp - ошибки репрезентативности выборочных величин;
t -доверительный критерий (критерий точности).

Определение достоверности разности средних и относительных величин по критерию t нами проводилось по формулам:

Определение достоверности разности средних и относительных величин 

Для оценки эффективности диагностических исследований существует большое число критериев. Многие из них универсальны,то-есть применимы во всех областях клинической медицины, другие, характеризующие медицинские изображения, имеют специфическое для лучевой диагностики значение.

Для того, чтобы оценить диагностическую эффективность лучевого метода исследования, сравнивают его информативность, то-есть способность распознавать заболевания.

Информативность оценивается следующими основными критериями:
 
1. Чувствительность - вероятность положительного результата теста у лиц с заболеванием.

Чувствительность, % = (Число пациентов с данным заболеванием и положительным результатом теста) / (Число всех пациентов с данным заболеванием, подвергшихся тесту)

2. Специфичность - вероятность отрицательное результата у лиц без заболевания.

Специфичность, % = (Число пациентов без данного заболевания с отрицательным результатом теста) / ( Число всех пациентов без данного заболевания, подвергшихся тесту)

3. Точность - пропорция правильных результатом (положительных и отрицательных) среди всея обследованных.

Точность = (Число истинных решений) / (Общее число обследованных)

Иногда этот критерий называют показателей диагностической эффективности.

Все три критерия - чувствительность, специфичность и точность - отражают априорную вероятность результатов диагностического исследования - положительных и отрицательных. Они носят название "операционные характеристики метода диагностики".

Применяя операционные характеристики метода на практике, врач должен учитывать особенности исследуемых больных. Если метод применяют при обследовании больных с клинически выраженным заболеванием, то операционные характеристики его будут высокими, и наоборот, в начальных и особенно доклинических стадиях болезни чувствительность и специфичность метода окажутся пониженными. Следовательно, для каждой стадии болезни будут свои операционные характеристики метода исследования.

Таким образом, примененные нами методики лучевого исслелования шейного отдела позвоночника, программного обеспечения, а также по статистической обработке полученных данных позволили получить полную характеристику состояния позвоночника при разных стадиях его дегенеративно-дистрофического поражения.

И.С. Абельская, О.А. Михайлов, В.Б. Смычек
Похожие статьи
показать еще
 
Реабилитация и адаптация